‐ Estructura y secciones a considerar. Importancia del diseño experimental. Formulación de hipótesis. Diseño muestral.
‐ Diferentes enfoques y consideraciones estadísticas. Modelos deterministas y estocásticos. Probabilidades. Cadenas de Markov. Estimación bayesiana.
‐ Marcadores moleculares y citogenéticos: Ventajas y limitaciones.
‐ Técnicas para la obtención y almacenamiento de muestras. Toma de muestras invasivas y no invasivas. ‐ Alineamiento y calidad de las secuencias. Consideraciones para el análisis de datos moleculares. (Sesión teórica y práctica).